2022年8月23日下午，bat365官网登录中文空天数据智能交叉创新中心召开了第6期研究生学术报告会。本次会议以“数字孪生关键技术”为主题，围绕数字孪生，就各课题组的相关工作展开了深入的交流与探讨。

本期报告会照例由学生自主担任程序委员会主席，并邀请了英国兰卡斯特大学夏敏教授、广东工业大学孟伟教授、航天五院502所林佳伟老师、李克行老师、网易伏羲实验室丁彧老师，以及我院洪文兴教授、刘利军副教授、杨帆副教授等8位老师出席，担任点评导师。

此次报告中，四组报告成员分别做了简要汇报。简述如下：

1.基数据科学在智能发动机领域的应用

工业4.0是利用信息化技术促进产业变革的时代，也就是智能化时代。万物数字化的时代；航空发动机的发展不止表现在更快的马赫数、更低的能耗上，更表现在智能化设计、智能化生产、智能化维护、智能化服务、智能化匹配上，各个环节的数字化和航空发动机的智能感知成为发展的必然。

2.数字孪生技术在航天领域的研究

本任务研究的重点在于预报未来空间碎片的轨道变化情况，帮助建立空间碎片轨道孪生模型，为空间碎片和卫星的碰撞预警提供数据支撑，同时以Cesium平台为基础，实现空间目标轨道的模拟和可视化。

3.数字孪生在多旋翼无人机中的应用

多旋翼无人机中的应用从数字孪生的概念出发，首先分析虚实系统之间的数据流向和系统组成模型；其次分别介绍从数据角度和系统构建的角度并且在多旋翼无人机上展开的相关研究；然后介绍团队在多旋翼无人机数字孪生平台构建和应用的相关工作；最后以在线环境构建和在线学习对未来的工作进行展望。

4.数据孪生可信化发展及其支撑技术概述

开放式环境下，保障数据质量和传输实时性，将不确定因素纳入建模框架，利用可信AI技术提高数字孪生的安全性和可靠性，增强服务的交互性和和保障性，从而实现多场景的可信决策。